Introdução
Relatórios isolados até ajudam, mas não escalam. Business Intelligence (BI) cria uma fonte única de verdade, padroniza métricas e dá autonomia para o negócio decidir melhor e mais rápido.
O que é (de fato) BI
Integração e modelagem de dados
ELT/ETL para consolidar dados de múltiplas fontes
Camada semântica
Conceitos de negócio padronizados (receita, churn, CAC, LTV)
Visualização
Dashboards e análises self-service
Governança
Qualidade, segurança e catálogo de dados
Benefícios que importam
- Decisões consistentes (mesmo número, em qualquer área)
- Visão 360° do cliente (marketing, vendas, suporte, financeiro)
- Previsibilidade (projeções, sazonalidade, capacidade)
- Autonomia com controle (self-service sem perder a governança)
- Velocidade de resposta (menos filas para o time de dados)
Sinais de que está na hora
Métricas diferentes por área ("meu número não bate com o seu")
Dependência de planilhas manuais
Dúvidas recorrentes sobre performance comercial/operacional
Dificuldade para fechar o mês ou confiar no DRE
Por que contratar uma consultoria BI
Time-to-value
Acelera a implantação (boas práticas e templates)
Arquitetura sustentável
Evita "debt" futuro
Capacitação
Playbook e treinamento para o time usar e manter
Custo variável
Foco em entregáveis com ROI
Roadmap de 90 dias (exemplo)
0–2 semanas: Descoberta
Métricas-chave, fontes e gargalos
3–6 semanas: MVP
Ingestão, modelagem e primeiros painéis
7–10 semanas: Governança
Catálogo de dados, governança, roll-out
11–12 semanas: Transferência
Treinamento, transferência e plano de evolução
Como avaliar fornecedores
Checklist de avaliação:
- Mostram cases e métricas antes/depois?
- Entregam documentação e catálogo?
- Propõem MVP com escopo claro (e não "big bang")?
- Incluem segurança/LGPD no desenho?
Conclusão
BI bem feito vira parte do dia a dia: uma reunião, um clique, uma decisão. Quer um MVP de BI em até 90 dias com métricas padronizadas e governança?
